|
В любой отрасли науки и техники две категории издавна считаются
основополагающими и универсальными: энергия и материя. Но есть
еще одно понятие, которое оказывается столь же широким и фундаментальным
- информация. Мы имеем дело с информацией на каждом шагу: в информационных
технологиях, системах связи, системах управления, в языках, биологических
системах, в информационных системах живых клеток. Так что информация
по праву считается третьей универсальной и основополагающей категорией.
Информация - базовое понятие в таких областях, как технология,
биология и лингвистика. Продвигаясь рука об руку со стремительно
развивающимися компьютерными технологиями, новая отрасль науки
информатика приобрела значение, которое трудно было вообразить
два-три десятилетия назад.
Информационная насыщенность всех живых существ - самое
весомое свидетельство против эволюции и в пользу целенаправленного
Творения. Анализируя разнообразные пути передачи информации, мы
приходим к заключению, что формы жизни были созданы в соответствии
с разумным планом.
Информация передается с помощью набора символов (статистический
уровень), упорядоченных использованием кода (синтаксический
уровень), для передачи значащего сообщения (семантический
уровень), которое вызывает ответную реакцию (цель).
Шенноновское определение информации относится исключительно к
статистическим взаимосвязям последовательностей символов и полностью
игнорирует их семантический аспект. Эта теория делает возможным
дать количественное описание таких характеристик языка, которые
внутренне основываются на повторяемости. Вопрос же, несет или
нет цепочка символов какое-либо значение, при этом не рассматривается.
На этом уровне не рассматривается и проблема грамматической правильности.
Уровни информации: Синтаксис
Сочленение символов, образующих слова, равно как и связь
слов для образования предложения в значащем сообщении есть предмет
сознательно установленных договоренностей. В любом языке, например
- в английском, есть определенный словарный запас и некие договоренности
о грамматике и порядке слов в предложении. Синтаксис живых языков
- гораздо более сложная структура, чем в искусственных, например,
в компьютерных языках. Синтаксис формализованного языка должен
быть завершенным и однозначным, поскольку, например, компиллятор
не имеет возможности сверяться с намерениями программиста. Некоторые
языки используют не буквы, а другие символы - например, химические
формулы, музыкальные ноты, электрические схемы, дорожные знаки,
иероглифы, код азбуки Морзе (точки, тире), звуки, генетические
коды, фигуры танца собирающих пыльцу пчел, язык жестов у глухонемых
и прочая, и прочая...
На синтаксическом уровне передачи информации символы определяют
лексикон и грамматику. Для компьютерных программ, например, код
определяется и исполняется однозначно. Он должен быть известен
и приемнику, и передатчику информации, иначе они просто не смогут
вступить в информационный обмен.
При передаче информации сам код столь же важен, как и используемые
в нем символы. Существование кода является основой мыслительного
процесса. Наличие в какой-либо системе основного кода свидетельствует
о заложенной в ней разумной идее и опровергает возможность случайного
ее возникновения.
Белки - основное вещество живых организмов, образующее, в частности,
такие важные вещества, как ферменты, антитела, гемоглобины и гормоны.
Эти вещества являются определяющими и для отдельного организма,
и для вида в целом. Только лишь в человеческом теле имеется не
меньше 50 000 различных белков. Их структуры кодируются с помощью
ДНК. Все белки в живых организмах состоят из 20 различных аминокислот,
связанных в определенном порядке. Каждая аминокислота кодируется
с помощью цепочки нуклеиновых кислот в ДНК.
Генетический код, как и любой другой тип кода, мог появиться
лишь в результате разумного замысла, а не возникнуть случайно.
Уровни информации: Семантика
Последовательность символов и синтаксические правила формируют
необходимые предпосылки для представления информации. Но основной
аспект сообщения, однако же, состоит не в выбранном коде, форме
символов или методе передачи (письменных, оптических, акустических,
электрических, тактильных или обонятельных сигналах), но в его
значении (семантике). Этот центральный аспект информации не играет
никакой роли в ее хранении или передаче. Плата за передачу телеграммы
зависит не от важности ее содержания, а просто от количества слов,
однако отправителя и получателя, конечно же, интересует значение,
и ни что иное. Именно значение превращает последовательность символов
в информационное сообщение.
Согласно утверждению Норберта Винера, основателя теории
информации и кибернетики, информация не имеет физической природы,
хоть и передается физическими средствами: "Информация - это информация,
она - ни вещество, ни энергия. Материализм в наше время больше
не имеет шансов выжить, как не способный постигнуть этого". Семантический
подход, таким образом, не оставляет места механицизму.
Компьютер - всего лишь синтаксическое приспособление, не различающее
семантических категорий. Мы должны видеть различие между информацией
и знанием, между алгоритмически обусловленными ветвями программы
и обдуманными решениями, между определением величины и осознанием
значения, между формальными процессами в дереве решений и индивидуальным
выбором, между значимостью компьютерных операций и творческого
мышления, между накоплением данных и процессом обучения. Все названное
первым под силу компьютеру, и в этом его значение и область его
применения, но здесь же лежат и ограничения его использования.
|
ПЕРЕДАТЧИК
|
Уровни
информации
|
ПРИЕМНИК
|
|
Ожидаемый
результат =>
|
ЦЕЛЬ
|
=> Получаемый
отклик
|
|
Выраженная
мысль =>
|
СЕМАНТИКА
|
=>
Понятое значение
|
|
Использованный
код =>
|
СИНТАКСИС
|
=>
Воспринятый код
|
|
Переданный
сигнал =>
|
СТАТИСТИКА
|
=>
Полученный сигнал
|
Уровни информации: Статистика
Самое главное требование для того, чтобы информация могла быть
передана от передатчика к приемнику - набор символов. Например,
печатное сообщение передается с помощью алфавита. Чем длинней
сообщение, тем больше информации оно может содержать (хотя, конечно,
можно много написать, сказав этим очень мало).
Математическое определение понятия информации первым дал Клод
Шеннон в статье Математическая теория связи в 1948 году.
Введенная им единица измерения информации, бит (binary
digit, двоичное число), позволяла делать количественные
суждения о связях, прежде не поддавшихся математическому описанию.
В простейшем случае, если есть всего лишь два символа, встречающиеся
с одинаковой частотой, информация, содержащаяся в одном из этих
символов, может быть определена единицей в один бит. Таким образом
по Шеннону статистическая информационная насыщенность последовательности
символов - поддающаяся исчислению величина. Она может быть выражена
в битах. Плотность информации, то есть количество информации на
единицу объема, есть мера эффективности хранения и передачи информации.
Высочайшая плотность информации
Самая высокая известная нам плотность информации наблюдается
в молекулах ДНК, содержащихся в генах живых клеток. Эти биохимические
вместилища информации имеют диаметр 2 нм (109 нм =
1 м) и закручены в спираль с шагом 3,4 нм. В результате объем
такой спирали составляет 1,068x10-20 см3.
Каждая спираль содержит десять химических символов (нуклеотидов),
чем достигается плотность информации 9,4х1020 знаков
на см3. Поскольку содержание информации в каждом из
четырех разных нуклеотидов, составляющих ДНК = 2 бита, то статистическая
плотность информации в ДНК = 1,88х1021 бит на см3.
Интересно сравнить эти величины с высочайшей плотностью информации
в искуственных кремниевых микросхемах. Современный ( 1990 г) 1-Мбитовый
кристалл DRAM (dynamic random-access memory) позволяет хранить
1.048576 бит информации на площади примерно 50 мм2.
В таком устройстве, толщиной около 0,5 мм плотность хранения информации
составляет 42000 бит/мм3, или 4,2х107 бит
на см3. Информационная емкость ДНК, носителя информации
живых существ, в 4,5х1013 раз выше, чем у мегачипа!
Я бы хотел проиллюстрировать эту разницу одним примером. Общая
сумма информации, собранной во всех библиотеках мира, оценивается
в 1018 бит. Если бы эта информация была записана в
молекуле ДНК, для нее хватило бы одного процента объема булавочной
головки. Если же вся эта информация была бы записана с помощью
мегачипов, то высота их, сложенных в стопку, была бы больше расстояния
от Земли до Луны.
Эффективность ДНК так высока потому, что ДНК - трехмерная молекула,
а чип - двумерное хранилище информации. Кроме того, в чипе возможна
лишь двухвариантная коммутация, что ведет к двоичному коду, а
ДНК, с четырьмя различными нуклеотидами, имеет четверичный код,
при котором одно состояние представляет два бита. Кроме того,
даже самая продвинутая технология сверхвысокого уровня интеграции
не дает нам возможности управлять чем-либо на уровне единичной
молекулы.
Как носитель информации, молекула ДНК эффективней кварцевых
произведений высшей человеческой технологии в 45 миллионов миллионов
раз.
Значение является атрибутом интеллекта. Оно не связано
с материей или энергией, а происходит из разумного источника.
Информация может накапливаться и передаваться физическими средствами
лишь с помощью языка. Сама информация совершенно инвариантна по
отношению к изменению способа ее передачи (акустической, оптической,
электрической) и системы запоминания (мозг, книга, компьютерное
устройство). Причина этой неизменности лежит в нематериальности
ее природы.
Уровни информации: Цель
Цель является высшим уровнем передачи информации. Информация
передается для того, чтобы вызвать соответствующий отклик у ее
получателя. В языке значимые предложения связываются друг с другом
таким образом, чтобы сформулировать просьбу, недовольство, вопрос,
указание, которые должны вызвать определенную реакцию у получателя
сообщения. Информация, получаемая механическим устройством или
биологическим органом вызывает однозначную реакцию, лишенную какой-либо
степени свободы. Перевод с иностранного языка и инстинктивное
поведение являются примерами отклика с ограниченной степенью свободы.
Только у человека мы обнаруживаем гибкий, оригинальный и творческий
отклик с максимальным количеством степеней свободы.
Компьютерные программы созданы для решения систем уравнений.
Птица-самец своим пением старается привлечь внимание самки или
предъявить права на территорию. С помощью рекламного объявления
производитель старается убедить покупателя приобрести его продукцию.
Этот целевой аспект информации нуждается в статистическом, синтаксическом
и семантическом уровнях для получения ожидаемого отклика.
Информация в живых организмах
Жизнь проявляется в необычайном разнообразии форм. Даже
одноклеточные организмы при всей своей кажущейся простоте имеют
гораздо более сложную и искусную конструкцию, чем любые изобретения
человека. И хотя материя и энергия являются фундаментальными основами
жизни, сами по себе они не определяют принципиальной разницы между
живыми и неживыми системами. Одной из главных характеристик всех
живых организмов все же является содержащаяся в них информация,
которая-то и обеспечивает их жизнедеятельность (выполнение всех
жизненных функций, генетическое воспроизводство).
Вне сомнения, самой сложной системой обработки информации
из всех существующих является человек. Если учесть все информационные
процессы человека, как осознанные (язык; информационно управляемые
осмысленные действия), так и бессознательные (информационно управляемые
функции органов; гормональная система), они будут эквивалентны
обработке 1024 бит ежедневно. Эта астрономическая цифра
в миллион раз больше суммы человеческих знаний в 1018
бит, собранной во всех библиотеках мира.
Заключение
Информация - умозрительная и нематериальная категория.
Изучение природы информации на уровне статистики, кода, значения
и цели решительно исключает материалистический подход к природе
информационных систем. Источником систем обработки информации
всех живых организмов должен быть непостижимой силы разум целеустремленного
Творца.
Профессор Вернер Гитт (Werner Gitt) - глава
отделения обработки информации Федерального института физики и
технологии (Брауншвейг, Германия). Данная публикация - сокращенное
изложение доклада на 4-м Европейском Креационном Конгрессе в 1990
г., написанного на основе статьи в Siemens Review, Vol. 56, N6,
Nov/Dec 1989.
Information: The Third Fundamental Quantity
by Prof. Werner Gitt
Creation Science Movement (UK), Pamphlet 276. Перевод с английского
- Ян Шапиро.
КОКН,
1996.
При перепечатке ссылка обязательна
|